VON PROF. DR. TONIN JJURAJ & PROF. DR. PETRAQ PAPOJORGJI 
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein allgegenwärtiges Konzept und Werkzeug, das mittlerweile in der gesamten Gesellschaft präsent ist und ein integraler Bestandteil des Alltagslebens ist. Daher sollten ein grundlegendes Verständnis und Wissen über KI ein entscheidender Bestandteil der Studentenausbildung sein, um qualifizierte Fachkräfte auf die Herausforderungen des 21. Jahrhunderts vorzubereiten. Um relevant zu bleiben, muss sich die Hochschulbildung an die sich schnell ändernden technologischen Anforderungen anpassen. Ein Bereich von besonderer Bedeutung ist die Lehre der IA. KI ist nicht mehr nur ein Konzept aus der Science-Fiction; Es wird immer mehr Teil unserer täglichen Aktivitäten und verändert die Art und Weise, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren. Obwohl der Einsatz von KI weltweit voranschreitet, ist die Verbreitung von KI in den Lehrplänen auf Bachelor- und Masterebene selten und außerhalb der traditionellen Bereiche Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) uneinheitlich.
Darüber hinaus gibt es viele Forscher im Bildungsbereich, die argumentieren, dass das Studium der KI eine Mindestanforderung sei, die auch in voruniversitäre Bildungsprogramme aufgenommen werden sollte. Es gibt viele Meinungen über die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft jetzt und in der Zukunft, doch Bildungsexperten sind sich einig, dass die Notwendigkeit von KI nicht ignoriert werden darf. Unsere Gesellschaft ist digitalisierter und automatisierter als je zuvor. Für den Erfolg dieses neuen digitalen Ansatzes ist es unerlässlich zu verstehen, was KI ist und wie sie funktioniert. Während wir die besten Möglichkeiten untersuchen, KI in Lehrpläne zu integrieren, ist es wichtig zu verstehen, dass KI nicht einfach eine Reihe von Werkzeugen ist, die isoliert betrachtet werden können, wie es bei Technologien oft der Fall ist. Im Gegensatz dazu handelt es sich bei IA um einen umfassenden Satz von Fähigkeiten oder Ansätzen zur interdisziplinären Forschung, der die gesamte Lebenserfahrung und Ausbildung eines Studenten umfasst oder umfassen sollte. IA sollte eine der Hauptprioritäten in den Lehrplänen einer Universität sein.
Die Hochschulen unseres Landes stehen vor einer großen Verantwortung für die rechtzeitige und qualitativ hochwertige Lösung einer Vielzahl von Problemen pädagogischer, wissenschaftlicher und finanzieller Art. Es sollte beachtet werden, dass es nicht nur unsere Hochschulen sind, die diese wichtigen Dilemmata lösen müssen, sondern dass es sich hierbei um ein Problem handelt, das mehr oder weniger alle Bildungseinrichtungen auf der ganzen Welt beschäftigt. Unter diesen Bedingungen ist es angebracht, die besten Praktiken zu studieren, die von den fortschrittlichsten Universitäten der Welt verwendet werden. Generell werden KI-Studiengänge in den Fakultäten Ingenieurwissenschaften und Informatik angeboten. Bei der Analyse der erzielten Ergebnisse wurde ein breiterer Ansatz, der das gesamte Spektrum der Lehre an der Universität umfasst, als notwendig erachtet. Einige berühmte Universitäten haben sich diese interdisziplinäre Idee zu eigen gemacht, beispielsweise die University of California, San Diego, die University of Washington und die University of California, Berkeley.
Bildungsexperten haben einen erheblichen Mangel an Tiefe und Breite in der KI-Ausbildung festgestellt. Diese Erkenntnisse sind wichtig, da KI nicht nur eine Disziplin der Informatik ist. Vielmehr stellt IA eine pädagogische Herausforderung dar, da es ein breites Spektrum an grundlegenden Fähigkeiten und Ansätzen in Verbindung mit erheblichen Fragen der Ethik und Voreingenommenheit repräsentiert und daher ein wichtiger Bestandteil jedes hochwertigen Lehrplans für die Hochschulbildung sein sollte. In den letzten Jahren gab es in verschiedenen Ländern Bestrebungen, KI in die Bildung zu integrieren. Beispielsweise kündigte der chinesische Staatsrat 2017 seine Absicht an, einen KI-Kurs in die Grund- und Sekundarschulbildung aufzunehmen, mit dem Ziel, bis 2030 weltweit führend in der KI zu werden. Im Jahr 2018 wurde KI vom Bildungsministerium offiziell in den Lehrplan aufgenommen erstmals kam das KI-Lehrbuch zum Einsatz. Singapur hat KI-Ausbildungsmöglichkeiten für Lehrer und Schüler entwickelt und zwei KI-Programme eingerichtet: „AI for Students“, das darauf abzielt, das formelle und informelle Lernen von KI für Schüler weiterführender Schulen zu erleichtern, und das „AI for Kids“-Programm“, das bildet sowohl Lehrer als auch Eltern zu IA-Ausbildern für Grundschüler aus.
Gleichzeitig hat die Regierung 2018 das Programm „IA Singapore“ ins Leben gerufen, um die Fähigkeiten der Studierenden in IA zu entwickeln. Ebenso wurden Sekundarschulprogramme in Hongkong, Japan und Korea von 2017 bis 2019 mit dem Ziel konzipiert, die KI-Ausbildung in die Lehrpläne der Schulen zu integrieren. Im Jahr 2020 hat die Europäische Union ein Programm zum Thema „Künstliche Intelligenz – ein europäischer Ansatz für Exzellenz und Sicherheit“ erstellt und plant nun, KI auf allen Bildungsebenen zu integrieren. Doch trotz all dieser Entwicklungen auf nationaler Ebene weisen Hochschulexperten darauf hin, dass es an einheitlichen Ansätzen und Verständnis für die Lehrpläne und Inhalte der IA mangelt. Diese internationalen Erfahrungen bei der Wahl eines optimalen Ansatzes im Zusammenhang mit der Lehre von IA sind für unser Land sehr wertvoll, um nicht „unbekannten Wegen“ zu folgen.
Eines der herausragenden Merkmale der KI ist die Geschwindigkeit der Entwicklung und die Vielzahl an Disziplinen, die KI als unverzichtbares Werkzeug nutzen. Daher ist eines der Probleme, die alle Universitäten auf unterschiedliche Weise zu lösen versuchen, die Ausbildung von Fachpersonal im Bereich KI. Viele Universitäten nutzen den „Train the Trainer“-Ansatz. Aber nicht alle vorhandenen Pädagogen verfügen über die Fähigkeit, sich individuell mit KI zu befassen und sich darauf zu spezialisieren. Viele Universitäten ziehen KI-Spezialisten aus der Industrie hinzu, um den Lehrbedarf zu decken. Natürlich gibt es in unserem Land nur sehr wenige KI-Spezialisten, die meist auf ausländische Universitäten spezialisiert sind. Viele von ihnen verfügen wahrscheinlich nicht über die erforderlichen Qualifikationen für die Lehre auf Master- und Doktoratsebene. Unter diesen Bedingungen müssen die Hochschulen einen langfristigen Plan mit besonderen Anforderungen erstellen, um das für die Ausweitung der IA auf allen Bildungsebenen erforderliche Heer an Lehrpersonal aufzubauen.
Wir sind der Meinung, dass das Bildungsministerium zentralisierte und koordinierte Anstrengungen unternehmen sollte, um eine umfassende Lösung dieses Problems sicherzustellen. Um die Voraussetzungen für eine Ausweitung der KI im Bildungssystem des Landes zu schaffen, ist eine enge Zusammenarbeit mit der Industrie notwendig. Auslandserfahrungen zeugen von der Notwendigkeit einer engen und nutzbringenden Verbindung zwischen Bildung und Industrie. Die Mittel für Bildung waren in unserem Land schon immer auf einem sehr niedrigen Niveau. In allen von ausländischen Organisationen vorgenommenen Klassifizierungen hinsichtlich der Höhe der Bildungsinvestitionen landete Albanien auf den letzten Plätzen. Der Arbeitsmarkt wartet auf Fachkräfte, die über die neuesten Fähigkeiten und Technologien verfügen, aber der Ausbildungsprozess ist teuer. Es sind leistungsstarke Labore und Computer erforderlich. Daher sollte der Arbeitsmarkt finanziell dabei helfen, die notwendigen Voraussetzungen für die Einführung von KI im Lernprozess zu schaffen. Ein interessantes und herausforderndes Thema ist die IA-Pädagogik, die sich auf die Methoden und Strategien bezieht, mit denen Schülern IA beigebracht wird. Die KI-Pädagogik umfasst nicht nur die Technik und Fähigkeiten im Zusammenhang mit der KI-Programmierung und -Algorithmen, sondern auch allgemeinere KI-Konzepte und -Prinzipien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) und Robotik.
Ein wichtiger Aspekt der KI-Pädagogik ist die Betonung des praktischen und erfahrungsorientierten Lernens. Diese Lehrphilosophie kann Projektaktivitäten umfassen, die KI-Techniken zur Lösung konkreter Probleme anwenden, die Teilnahme an Hackathons oder Programmierwettbewerben sowie die Zusammenarbeit mit KI-Communitys (Open Source). Diese Aktivitäten helfen den Schülern nicht nur beim Erlernen technischer Fähigkeiten, sondern fördern auch Kreativität, kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, die für den Erfolg im KI-Bereich unerlässlich sind. Eine beträchtliche Anzahl von Bildungsspezialisten hält es nicht für notwendig, nur spezialisierte Zweigstellen für KI zu eröffnen. Diese spezialisierten Niederlassungen bilden echte IA-Spezialisten mit spezifischen Aufgaben und Schulungen. Diese Spezialisten müssen theoretisch und praktisch gut wissen, wie KI funktioniert. Da KI in vielen Bereichen der produktiven Tätigkeit weit verbreitet ist, ist eine entsprechende Spezialisierung auch von Nicht-KI-Spezialisten wie Ärzten, Ingenieuren, Wirtschaftswissenschaftlern, Finanziers usw. erforderlich.
Obwohl KI viele klar definierte und sich wiederholende Arbeitsprozesse erfolgreich ersetzt, wird KI in vielen Arbeitsprozessen ein wertvoller Helfer für den Fachmann sein. Es ist nicht so, dass es in Zukunft keinen Bedarf an Ökonomen oder Finanziers geben wird, aber diejenigen Ökonomen und Finanziers, die sich mit KI auskennen, werden bevorzugt. Daher ist es zwingend erforderlich, dass die Programme zur Ausbildung von Ärzten, Wirtschaftswissenschaftlern usw. über eine erhebliche KI-Präsenz verfügen. Es besteht das Problem, die Lehrpläne verschiedener Berufe mit unterschiedlichen IA-Dosen zu gestalten. Die Lösung dieses Problems erfordert eine enge Zusammenarbeit von Spezialisten unterschiedlicher Fachgebiete mit KI-Spezialisten. Eine effiziente Möglichkeit, IA-Pädagogik und damit verbundene Lehrpläne zu entwickeln und zu kontrollieren, ist die Teilnahme am Akkreditierungssystem von IA-Programmen.
Für jeden IA-Ansatz konzipierte Lehrpläne müssen vom Akkreditierungssystem überprüft und genehmigt werden. Unter diesen Voraussetzungen sollten vorrangig die Fachkräfte des Akkreditierungssystems für die erfolgreiche Ausübung der Kontrolle geschult werden. Die KI-Welle wird wichtig, schnell sein und soziale und wirtschaftliche Folgen haben. Darüber hinaus ist diese Welle nicht weit am Horizont, sie ist nah, ganz nah. Bildungseinrichtungen haben die Aufgabe, sehr schnell bereit zu sein. Die Planung von auf KI spezialisierten Personen sowie die Lehrpläne der Universitäten, die das Heer von Spezialisten auf die Herausforderungen des 21. Jahrhunderts vorbereiten sollen, müssen ernsthaft begonnen werden.
* Prof. Dr. Tonin Gjuraj Universität Shkodra „Luigj Gurakuqi“, Shkodra ** Prof. Dr. Rebhuhn
/ Panorama-Zeitung
